La recente approvazione da parte del Parlamento europeo del regolamento sull’intelligenza artificiale (AI Act) rappresenta un passo fondamentale nella regolamentazione delle tecnologie digitali a livello continentale.
Questo regolamento, concepito per indirizzare le sfide e le opportunità poste dall’IA, ha implicazioni significative per gli enti pubblici, inclusi i comuni, che si trovano ora a dover operare in un ambito normativo in continua evoluzione.
Il regolamento introduce una serie di obblighi e restrizioni volti a garantire che l’uso dell’IA sia sicuro, trasparente e conforme ai diritti fondamentali. Tra le sue disposizioni, vi sono requisiti rigorosi per la valutazione dei rischi, la trasparenza degli algoritmi, e la protezione dei dati personali. Gli enti pubblici, in quanto utilizzatori e promotori di soluzioni IA, sono direttamente interessati da queste nuove regole.
I comuni, in particolare, si trovano in prima linea nell’adozione di soluzioni basate sull’IA per migliorare i servizi pubblici. Questo regolamento impone loro di rivedere le pratiche esistenti e di implementare nuove procedure per conformarsi ai principi di accountability, trasparenza e sicurezza.
In particolare gli enti pubblici dovranno sottoporre a rigorose valutazioni di rischio le applicazioni di IA già in uso o in fase di implementazione, assicurandosi che siano conformi alle nuove normative. Questo potrebbe richiedere investimenti significativi in termini di tempo e risorse.
La valutazione dei rischi e la conformità nel contesto dell’AI Act sono processi dinamici e interconnessi, fondamentali per garantire che l’uso dell’IA sia sicuro, etico e rispettoso dei diritti fondamentali. Invece di vederli come elenchi di compiti da svolgere, possiamo considerarli come parti di un ecosistema vivente, che evolve in risposta alle innovazioni tecnologiche e alle aspettative sociali.
Alla base della valutazione dei rischi c’è l’idea di comprendere profondamente come le applicazioni di IA possono influenzare gli individui e la società. Questo non è un esercizio statico, ma richiede un’attenzione costante e una riflessione critica. Per esempio, un comune potrebbe utilizzare un sistema di IA per ottimizzare i servizi di trasporto pubblico. La valutazione dei rischi in questo contesto implica non solo considerare i benefici, ma anche interrogarsi su come i dati vengono raccolti e utilizzati, se esistono bias nei modelli di IA che potrebbero portare a discriminazioni, e come le decisioni automatizzate influenzano i diritti dei cittadini.
La conformità, d’altro canto, va oltre il semplice rispetto delle regole. Riguarda l’incorporamento dei valori etici e dei principi di giustizia nel cuore delle tecnologie di IA. Questo significa che un ente pubblico deve assicurare che le sue applicazioni di IA non solo rispettino la lettera della legge, ma anche lo spirito della stessa, promuovendo la trasparenza, la giustizia e la responsabilità.
Realizzare ciò richiede un impegno attivo in termini di formazione del personale, monitoraggio delle tecnologie e dialogo con i cittadini per comprendere e rispondere alle loro preoccupazioni.
Nell’ambito, quindi, del nuovo regolamento, gli enti pubblici dovranno:
- Identificare i Rischi Specifici: Determinare quali rischi sono associati a particolari applicazioni di IA, come ad esempio la possibilità di bias, violazioni della privacy o uso inappropriato dei dati.
- Analizzare l’Impatto: Valutare in che modo questi rischi possono impattare i cittadini e i servizi pubblici, considerando scenari sia probabili che ipotetici.
- Adottare Misure di Mitigazione: Sviluppare e implementare strategie per mitigare i rischi identificati, inclusa la revisione e l’adeguamento delle pratiche esistenti.
Inoltre sarà necessario sviluppare un quadro operativo che includa politiche, procedure e meccanismi di controllo per garantire che l’utilizzo dell’IA sia in linea con la normativa europea e mantenere una documentazione dettagliata delle valutazioni dei rischi, delle misure di mitigazione adottate e di qualsiasi altra azione intrapresa per assicurare la conformità. Questo sarà cruciale sia per la revisione interna che per eventuali ispezioni da parte di autorità regolatorie.
Nel cuore del dibattito sull’intelligenza artificiale (IA) si trovano anche i concetti di trasparenza e spiegabilità, due principi fondamentali che rispondono alla crescente richiesta di chiarezza sul funzionamento delle tecnologie avanzate. Questi principi sono particolarmente vitali quando si considera l’impiego dell’IA nel settore pubblico, dove le decisioni influenzano la vita quotidiana dei cittadini.
La trasparenza nell’IA si riferisce alla possibilità di accedere e comprendere il modo in cui i sistemi di IA sono progettati, sviluppati e impiegati. Non si tratta solo di rendere pubblici gli algoritmi o i set di dati utilizzati, ma di una comunicazione aperta sulle modalità di raccolta dei dati, sui criteri di decisione impiegati e sulle logiche di funzionamento sottostanti. Per i comuni che implementano l’IA, questo significa creare un ambiente in cui i cittadini possano facilmente informarsi su come l’IA viene usata per fornire servizi, prendere decisioni o ottimizzare processi.
La spiegabilità, invece, si concentra sulla capacità di chiarire in termini comprensibili le decisioni prese dai sistemi di IA. Questo aspetto è cruciale quando le decisioni automatiche hanno un impatto diretto sulle persone, come nel caso di assegnazioni di alloggi pubblici, di valutazioni di idoneità per servizi sociali o di analisi di sicurezza pubblica. La spiegabilità permette non solo di giustificare le decisioni prese ma anche di identificare e correggere eventuali errori o bias.
Naturalmente i comuni dovranno garantire che le soluzioni IA implementate rispettino la privacy e i diritti dei cittadini, potenzialmente richiedendo revisioni delle politiche di gestione dei dati.
La protezione dei dati nell’ambito dell’intelligenza artificiale rimane una tematica di rilievo che tocca le fondamenta stesse della fiducia e dell’integrità dei servizi digitali, soprattutto quando si tratta di enti pubblici. Questi principi non si limitano semplicemente a evitare la divulgazione non autorizzata di informazioni personali; rappresentano piuttosto un impegno profondo verso il rispetto della dignità individuale e la tutela dell’autonomia personale nell’era digitale.
Nel contesto dell’IA, la protezione dei dati personali acquisisce nuove dimensioni, dato che queste tecnologie hanno la capacità di elaborare enormi volumi di informazioni personali a velocità e con modalità precedentemente inimmaginabili. Questa elaborazione può rivelare pattern, tendenze e insight molto intimi sulla vita delle persone, sollevando questioni non solo su come i dati vengono raccolti e utilizzati, ma anche su come vengono interpretati e su quali decisioni vengono prese a partire da essi.
Tutto ciò implica anche affrontare questioni come il consenso informato, dove gli individui devono essere chiaramente informati su come i loro dati verranno utilizzati e devono avere la possibilità di esercitare un controllo significativo su tale uso. Significa valutare attentamente le implicazioni etiche delle decisioni automatizzate basate sull’IA, soprattutto quando queste possono avere impatti significativi sulla vita delle persone.
